В Университете штата Иллинойс в Чикаго разработан новый алгоритм, который позволяет вычислять целые группы людей, занимающихся публикацией «проплаченных» комментариев о тех или иных компаниях или продуктах — в блогах, на форумах или в соответствующих секциях в интернет-магазинах.
Собственно, такие «подсадные» комментаторы ничем особо не отличаются от банальных спамеров. Исследование, получившее название «Выявление организованных групп рецензентов-фальсификаторов в секциях потребительских отзывов» частично спонсируется Google; один из авторов этого исследования и алгоритма GSRank (Group Spam Rank), созданного на его основе, — штатная сотрудница поисковой компании.
В принципе, у Google в имеется прямая заинтересованность в возможности идентифицировать (и отстреливать на дальних подступах) спам такого рода. А его в последнее время развелось много — особенно на фоне роста популярности таких социальных ресурсов, как Yelp и TripAdvisor, где большая часть контента — как раз отзывы, написанных рядовыми пользователями Сети. Ну, или не совсем рядовыми.
Алгоритм GSRank опирается на следующие параметры:
GSRank не позволяет выяснить, действует ли именно группа накрутчиков (или «ронятелей») рейтингов той или иной продукции, или это один и тот же персонаж, меняя аккаунты, старается создать иллюзию «общественного мнения». Впрочем, это не так уж и важно: вопрос состоит в том, чтобы выявить определённые поведенческие паттерны, а не установить поимённо безобразничающих лиц.
Применение этого алгоритма чрезвычайно сильно не помешало бы некоторым сетевым изданиям в Рунете, где постоянно бесчинствуют тролли с активной гражданско-политической позицией. Другой вопрос, сколько этот алгоритм даёт «ложных срабатываний».
> < ="originalAuthors">Юрий Ильин>Предлагаем получить высшее образование в России с оплатой после получения. Купить настоящий диплом можно здесь.